数据孤岛解决方案

一、什么是数据孤岛?

简单来说，就是企业发展到一定阶段时，各个部门各自存储数据，部门之间的数据无法共通，这导致这些数据像一个个孤岛一样缺乏关联性。

企业在发展过程中，伴随着自身信息化程度的不断提高，为了解决特定信息化问题与需求，企业系统中的信息系统数量也越来越多，ERP，CRM，OA甚至专业的财务软件等。这些系统，从整个企业的大粒度来看，业务流程有相对的联系，但是在细粒度上，数据相互独立，内在逻辑互不联系，信息孤岛问题十分严重。

二、数据孤岛的影响

1、影响业务和经营管理的顺利进行

由于缺乏业务功能交互与信息共享，企业内不同业务流程容易出现脱节，影响到企业业务的顺利执行，如采购与项目执行脱节，导致原材料不能按时到位，或者提前采购造成库存积压。

2、影响科学决策

孤立的信息系统无法提供跨部门、跨系统的综合性信息，各类数据不能形成有价值的信息，局部的信息不能提升为管理知识，无法从整体上提供企业运营数据，也就无法支持企业管理层的科学决策。

3、影响数据的实时性、一致性和正确性

不同的业务系统导致数据信息的多口采集，同一数据可能在不同的应用中不一样；同时信息需要多次重复的输入，不仅增加额外的劳动，也容易出现数据失真的情况；不同的业务系统还导致企业需要多头使用和维护，信息更新的同步性差。

三、数据孤岛解决方案

1、不同类型、不同版本的信息化管理系统导致数据孤岛

人事部门用OA系统，生产部门用ERP系统，销售部门用CRM系统，甚至一个人事部门使用一家考勤软件的同时，却在同时使用另一家的报销软件，后果就是一家企业的数据互通越来越难。面对这种情况，为了让各系统数据流动起来，企业需将各个系统数据进行汇总，从而进行统一分析处理，将死数据“活”起来，渐渐形成以数据为中心，指导业务工作，部门企业运营效率获得大大提升。

2、以功能为标准的部门划分导致数据孤岛：企业各部门之间相对独立，数据各自保管存储，对数据的认知角度也截然不同，最终导致数据之间难以互通，形成孤岛。也因此集团化的企业更容易产生数据孤岛的现象。面对这种情况，企业需要采用制定数据规范、定义数据标准的方式，规范化不同部门之间对数据的认知。

四、下秒数据Nexadata智能数据管道助力企业解决数据孤岛

随着SaaS的兴起，企业数据孤岛进一步加剧。「下秒数据」希望通过搭建企业智能数据管道，围绕数据孤岛问题帮助客户低成本、快速整合数据和应用数据，释放数据的商业价值。Nexadata支持通过无代码的数据集成与数据建模技术，帮助企业将所有应用程序、数据库、事件和文件等数据信息提取到数据仓库中，并快速将分散的数据转化为数据集、API、自动化流程等开箱即用的数据服务。